课程建设与课堂教学工具
Course Construction and Classroom Teaching Toolsets
智能课程建设体系
智能课程建设体系是以人工智能、大数据等新一代信息技术为支撑，通过数据驱动、人机协同、动态演化的机制重构传统课程开发范式，实现教育资源智能化生成与持续优化的现代教育框架。
智能课程助教模式
智能课程助教模式是以人工智能技术为核心，通过大模型驱动、数据实时交互、人机协同决策构建的新型教学支持体系，其核心功能涵盖个性化学习支持、动态评估反馈及教学效率优化。
智能课程教学方式
智能课程教学方式是以人工智能技术为核心驱动，通过数据赋能、虚实融合、人机协同重构传统教学流程的新型教育范式。
智能课程资源
智能课程资源在AI全栈课程中体现为动态化、个性化、多模态的综合性学习支持系统，其核心是通过人工智能技术实现资源的精准匹配与智能演化。
智能课程考试及阅卷
智能课程考试及阅卷以人工智能技术为核心支撑，通过多模态考核形式与人机协同机制实现全流程智能化管理。
智能课程测试评分
智能课程练习测试评分采用多模态智能评估技术，通过动态算法适配与人机协同校验实现全流程自动化与精准诊断。
智能课程教学方式
智能课程教学方式是以人工智能技术为驱动核心，通过数据赋能、虚实融合与人机协同重构教学流程的新型教育范式。
智能课程作业管理方式
智能课程作业管理方式以数据驱动、人机协同、精准干预为核心，通过多模态技术实现作业全流程智能化闭环管理。
智能课程考试防作弊方式
智能课程考试防作弊方式以多模态智能监控技术为核心，通过生物特征核验、行为动态分析、信号阻断与数据加密构建全流程防控体系。
智能课程中的协同开发方式
智能课程中的协同开发方式以跨角色协作与智能技术赋能为核心，通过模块化设计、敏捷开发流程与人机协同机制实现课程的高效构建与持续优化。
智能课程的课程体系
智能课程的课程体系以分层递进、多域融合、动态更新为核心特征，构建覆盖全学段、贯通学科逻辑与实践能力的结构化框架。
智能课程开设的实践项目
智能课程开设的实践项目以跨学科融合、真实问题驱动、技术赋能创新为核心，通过项目式学习（PBL）引导学生将人工智能技术应用于生活场景，实现从创意构思到实物落地的全流程实践。
AI课程资源
Development of Resources and Platform for AI General Course
